Congratulations! Seungdae Baek (Ph.D. Candidate) and Minjun Kang (B.S.) got the Outstanding Poster Award at KSBNS 2024.

Congratulations! Jeonghwan Cheon (M.S. Candidate) published a paper in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Title: “Pretraining with Random Noise for Fast and Robust Learning without Weight Transport”

KAIST NEWS

📰 뇌 기반 인공지능의 난제 해결

English media report

Korean media report

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능의 난제 해결” - 글로벌에픽

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능의 난제 해결” - 대전시티저널

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능 난제 풀다” - 헤럴드경제

📰 ""뇌 기반 인공지능의 난제 해결"…KAIST 백세범 교수팀, 차세대 AI 개발, 돌파구 될 것!" - 인공지능신문

📰 “KAIST 연구팀, 뇌 모방 인공신경망 효율적 학습 원리 규명” - 뉴스1

📰 “무작위 사전학습→AI에도 적용할 수 있나” - 아이뉴스24

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능의 난제 해결” - 충청뉴스

📰 “무작위 정보가 메타인지 키운다…뇌 닮은 AI 기술 제안” - 연합뉴스

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능 난제 해결” - 이뉴스투데이

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능의 난제 해결” - 베리타스알파

📰 “KAIST, 뇌 기반 인공지능 난제 해결” - 헤럴드경제

📰 “카이스트 백세범 교수팀, 뇌 기반 인공지능의 난제 해결” - 한국강사신문

📰 "“배우는 방법을 배운다” KAIST, 뇌 모방 인공지능 학습 ‘열쇠’ 찾았다" - 아시아경제

📰 “KAIST, 뇌 모방 인공신경망 학습 난제 해결 가능성 제시” - 이데일리

Congratulations! Gwangsu Kim (Ph.D.) got the best presentation award in KSBNS 2023.

Congratulations! Hyeonsu Lee (Ph.D Candidate), Woochul Choi (Ph.D) & Dongil Lee published a paper in Cell Reports.

Title: “Comparison of visual quantities in untrained neural networks”

KAIST NEWS

📰 뇌의 선천적 수량 비교 원리 규명 (Korean)

Korean media report

📰 사람·동물이 수량 비교하는 능력, 학습 없이도 가능 - YTN사이언스

📰 학습 안해도 어느 쪽이 많은지 안다…“수량 비교는 선천적 능력” - 동아사이언스

📰 韓 연구진 “인간·동물의 숫자 파악 능력은 선천적” - 아시아경제

📰 “어느 접시에 사료가 더 많을까” 동물은 배우지 않고도 알 수 있다 - 조선비즈

📰 인간·동물 생존에 필요한 선천적 수량 비교 원리 찾아 - 이데일리

📰 ‘수량’ 비교는 선천적 능력…KAIST, 자발적 능력 형성원리 설명 - 전자신문

📰 KAIST, 학습없어도 뇌의 선천적 수량 비교 원리 규명 - 신아일보

📰 KAIST, 뇌의 선천적 수량 비교 원리 규명 - 메디컬투데이

📰 수량 많고 적음 비교하는 능력, 안 배워도 뇌에서 저절로 생긴다? - ZDNET Korea

📰 KAIST, 뇌의 선천적 수량 비교 원리 규명 - 금강일보

📰 KAIST 연구팀, 두뇌의 선천적 수량 비교 능력 형성 원리 규명 - News1

📰 개수 차이 인식, 학습 없어도 가능하다 - 헬로디디

📰 갓 태어난 아기도, 동물도 숫자 개념 갖는다 - 서울신문

📰 KAIST, 뇌의 선천적 수량 비교 원리 규명 - BBS News

📰 KAIST 뇌인지과학과 백세범 연구팀, 뇌의 선천적 수량 비교 원리 규명 - 뉴스체크

📰 KAIST, 뇌 선천적 수량 비교 원리 규명 - 전국매일신문

Congratulations! Jeonghwan Cheon (Undergraduate) received a CoE Leadership Award from KAIST.

Congratulations! Wooyeon Shin (Ph.D. Candidate) received a Poster Award from Miami Winter Symposium 2023.

Congratulations! Seungdae Baek, Min Song (Ph.D Candidate), Jaeson Jang (Ph.D) & Gwangsu Kim (Ph.D Candidate) published a paper in Nature Communications. The paper is currently on the Editors’ Highlights page.

Title: “Face detection in untrained deep neural networks”

• Editors’ Highlights (AI and machine learning)
• 2021 Top 25 Life and Biological Sciences Articles

KAIST NEWS

📰 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀​< (Korean)

📰 Face Detection in Untrained Deep Neural Networks (English)

English media report

📰 Face detection in untrained deep neural networks - News8Plus

📰 Face detection with untrained deep neural networks? - Jioforme

📰 Face detection in untrained deep neural networks - TechiLive.in

📰 Face detection in untrained deep neural networks - NewsBreak

📰 Face detection in untrained deep neural networks? - Sciencedaily

📰 Face Detection in Untrained Deep Neural Networks - Miragenews

📰 Face detection in untrained deep neural networks - Techxplore

Korean media report

📰 “KAIST "뇌 얼굴인지 원리 발견…AI 적용 기대"”- 아주경제

📰 “KAIST, 학습 없이 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀…AI 적용도 기대”- 전자신문

📰 “KAIST, 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- ZDNet Korea

📰 “KAIST, 학습 없이 자발적으로 발생하는 ‘뇌 인지기능’ 원리 규명”- 메디컬투데이

📰 “외부 학습 없어도 뇌 스스로 얼굴 구분 가능하다”- 헬로디디

📰 “학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀졌다”- 뉴스1

📰 “태어나자마자 사물과 사람 구분할 수 있는 이유 밝혀냈다”- msn 뉴스

📰 "‘신비한 뇌’…학습 없어도 선천적 인지 기능 수행"- 의협신문

📰 “카이스트 백세범 교수팀, 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- 한국강사신문

📰 “KAIST, 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- e의료정보

📰 “KAIST 백세범 교수 연구팀, 학습 없는 생물학적 원리 기반의 인공지능 개발 가능성 열었다!”- 인공지능신문

📰 “KAIST, 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- 베리타스알파

📰 “KAIST, 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- 한국대학신문

📰 “KAIST, 학습 없이 ‘자발적 발생 뇌’ 인지기능 원리 규명”- 세이프타임즈

📰 “KAIST, 선천적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- 충청일보

📰 “카이스트, 학습 없이 자발적으로 발생하는 뇌 인지기능 원리 밝혀”- 에너지경제

📰 KAIST Breakthroughs 50 : Emergence of number sense in untrained neural networks

“[KAIST BBE Interviews] Prof. Se-Bum Paik selected as Singularity Professor at KAIST”

📰 "[학과 교수 취재] 백세범 교수, 카이스트 싱귤레러티 교수로 선정"

[KAIST BBE Interviews] Youngjin Park, research on brain-inspired network architecture for cost-efficient object recogntion

📰 "[학생 인터뷰] 박영진 박사과정 학생, 고효율 물체인식을 위한 생체모방 신경망 구조 연구"